スタディング ビジネス実務法務検定試験®講座
「AI実力スコア」機能

AI実力スコアとは？

AI実力スコア機能は、現在のあなたの実力をリアルタイムで確認できる機能です。AI実力スコア機能では、「あなたが今、試験を受けた場合に、何点取れるのか？」を、AIを使って予測します。 これにより、日々学習を進める中で、現在の科目別・単元別の実力をリアルタイムで把握できるので、「この科目はあと何点取れば合格できるのか」「どこが苦手な単元なのか」等が分かり、効率的に試験対策をすることが可能です。

「AI実力スコア」機能提供の理由

　ビジネス実務法務検定試験®で問われる内容は、ビジネスで使われている法令になります。ビジネスで使われる法令は多岐にわたるため、試験で出題される法令の数も30を優に超えるなど、出題範囲が広いことが試験の特徴の1つです。

　このような試験において、多くの受験生が行っている対策は、漫然とテキストや参考書を繰り返し読み込んだり、あるいは、過去問をはじめとした問題を解き続けたりする方法がとられてきました。

　しかしながら、全範囲を均等に学習していく方法では全てを終えるのに長期間を要するため、初期に学習していた科目や単元の知識は全範囲を一通り終える頃には忘れてしまいがちです。また、学習で扱う範囲が広く知識も膨大なため、自身の苦手科目や単元を正確に把握することも難しく、得点の伸びしろが大きい分野に学習時間を集中させ、効率よく得点を伸ばして合格点に到達することを難しくしてきました。

　こうした特性をもつビジネス実務法務検定試験®においては、この「AI実力スコア」は講座受講者の学習効率を飛躍的に向上させることが期待できます。「AI実力スコア」は、今試験を受けたら何点取れるかをAIが予測し、合格点をクリアするためにどの科目、どの単元で何点伸ばすべきかが一目瞭然となります。伸びしろが大きいところが視覚的に把握でき、ピンポイント学習をすることで、効率よく得点を伸ばすことができます。

AI実力スコアでできること

1. 試験本番の成績データも分析対象に。リアルタイムの試験得点予測の精度をさらに高める試みを。

　現在のあなたの実力を「AI実力スコア」として予測します。AI実力スコアは、試験の得点として表示されるため、今試験を受けた場合の実力をリアルタイムで把握できます。これにより、試験の合格点まであと何点足りないか、が分かり、学習の目安になるだけでなく、日々勉強をするごとにAI実力スコアが伸びていくため、学習モチベーションが高まります。

また、AI実力スコアでは、それぞれの科目毎にスコアを見ることができるので、よりピンポイントで無駄のない対策を行えます。もちろん、科目の中の、細かい単元別のスコアを見ることも可能です。これにより、苦手な箇所を把握して、効率的に試験勉強をすることができます。

AI実力スコア機能では、科目別や、さらに細かい単元別のスコアを見ることが可能です。これにより、苦手な単元を把握して、効率的に試験勉強をすることが可能です。

2.他者との比較が可能

AI実力スコア機能では、全体スコア、科目別スコア、単元別スコアについて、全受講者中（過去1年間以内に学習した受講者中）の「あなたの位置」を表示します。これにより、他者と比較したときの、自分の強み・弱みがわかるため、さらに効率的な学習が可能になります。
※ 科目別スコアは、科目配下の何れかの単元に関連する問題を、1回でも学習した受講者の中での位置を表示しています。
※ 単元別スコアは、その単元に関連する問題を、1回でも学習した受講者の中での位置を表示しています。

3.苦手な単元をすぐに復習可能

AI実力スコアのレポート機能では苦手な単元を把握するだけでなく、現在選択中の学習フローに存在する、その単元に関するレッスンや問題練習が表示されるため、すぐに復習をすることが可能です。

※無料コースを体験中の方は、無料体験用の学習フローに組まれている講座のみが表示されます。

AI実力スコアの仕組み

AI実力スコア機能では「単元ごとのAI実力スコア」を求め、それをもとに単元の配点割合を調整したうえで「科目ごとのAI実力スコア」を求め、最終的に「試験全体のAI実力スコア」を計算します。

「単元ごとのAI実力スコア」は、独自のスコア計算ロジックにより計算をします。このロジックでは、主に以下のような場合に、スコアが高くなるようになっています。

• その単元に関連する問題で高得点を取った場合
• その単元に関連する問題を何度も繰り返し学習した場合
• 難易度が高い問題で高得点を取った場合
• 模擬試験で高い得点を取った場合

つまり、簡単に言えば「問題で何度も繰り返し高得点を取る」「過去問や模擬試験など難しい問題で高得点を取る」ことで、関連する単元のAI実力スコアが高くなります。
このスコア計算ロジックの計算では、AI（機械学習）が利用されており、スタディングの受講者の学習履歴データから、AI実力スコアを予測するモデルを実装しています。仕組みとしては、これまでの受講者の学習履歴データと、受講者から入手した実際の試験もしくは模擬試験のスコア（以下「実際のスコア」）をもとに、AIが予測したAI実力スコアと実際のスコアの差分を、機械学習のアルゴリズムによって最小化していきます。数多くのユーザのデータを収集しつつ機械学習で最適化をかけることで、スコア計算モデルが最適化され、AI実力スコアが実際の試験スコアに近づくのです。